熱烈的討論、思想的交鋒

上一篇 / 下一篇  2018-04-26 15:13:33 / 個人分類:健康

  內容豐富,學術盛宴

  第二位講者是哈爾濱工業大學(深圳)的馬婷副教授,主題報告為《神經影像智能閱片初探與展望》。馬教授首先回顧了目前主流成像技術在不同神經疾病診斷中的應用價值,指出基於特征融合的多模態影像分析方法能夠有效的綜合結構、功能、代謝等多種神經生理病理信息,是未來針對目標個體的智能閱片最具潛力的發展方向之一。馬婷教授基於智能化程度及樣本數據依賴度的不同,將目前影像特征融合的研究分為三級:其一是針對個體的多模態圖像進行病竈分析,對樣本庫依賴較小,典型應用如利用T2-FLAIR實現腦白質高信號的自動識別;其二是針對個體特征與群體特征進行統計分析,對樣本庫依賴較強,尤其介紹了自主研發的雲端軟件BrainLabel,以全腦自動分割技術實現個體特定腦區的量化評估;其三是利用機器學習的架構對目標個體直接進行預後預測,非常依賴大樣本數據,典型應用如利用人工智能實現對MCI病人5年後轉歸自動預測。在報告的最後,馬婷教授解釋了三種方法在不同疾病場景下的適應性,並展望了影像智能閱片技術未來在臨床中的應用前景。

  第三位講者是首都醫科大學附屬北京天壇醫院神經介入科主任李佑祥,此次主旨分享題目《介入機器人》。報告人是一位長期工作在臨床一線的頂級腦血管病專家,他從介入醫生的需求,介入手術的更高更精準要求,以及當前機器人技術的優缺點方麵進行了概述。李佑祥教授指出,對於介入醫生來講機器人絕對是一個福音,因為使用機器人進行血管介入操作,將有助於降低醫生疲勞,減少輻射傷害;器械送達精度和穩定性將超過手動操作;機機對話,實現更加精確的影像導航;機器學習專家經驗,實現手術半自動化或自動化。當然目前機器人仍有一些困難,如力反饋、導航的精準度、機器如何高效地學習專家經驗,均需要在未來的發展中慢慢地取得突破从洛到许巍巍,曹公忧国无私,减去厨膳甘肥。群僚率从祁祁,虽得俸禄常饥,念我苦寒心悲。




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